图期刊:2021年7月

前沿趋势

图数据库是无模式的,由节点构建以存储数据实体,并使用边来存储它们之间的关系。它们是理解复杂、互联和动态系统的完美选择。由于设备虚拟云中的每个智能设备都可能与其他设备具有多方面的相互关系,因此图技术可以更真实地表现这些关系,而无需强制适应任意关系模型。媒体报道

Gartner预测,到2025年,图技术将用于80%的数据和分析创新,高于2021年的10%,促进整个企业的快速决策。然而,数据和分析专业人员通常很难区分不同的实施模型,并将它们融入到他们的用例中。 本市场指南介绍并对比了可用的图数据库管理解决方案,涵盖重要发现、市场推荐、战略和分析,以及主流供应商介绍。免费下载Gartner报告

特邀行业内创新专家、金融专业人士就行业热议的金融数字化转型、图技术在金融行业的实施应用、数据处理和业务运营的安全合规等话题展开讨论,旨在促进数据分析创新及图技术在金融领域的应用及发展。
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TigerGraph 与合作伙伴(埃森哲、凯捷、AMD、戴尔、联想、Intel、Expero 、中亦科技等)深厚的领域专业知识相结合,正在帮助更多企业充分发挥图分析的潜力。要与 TigerGraph 集成或为你的最终客户构建一类新的解决方案,请通过下方按钮联系我们。成为合作伙伴

活动精选

分享嘉宾来自TigerGraph高级解决方案工程师鲍翰林,本期分享围绕四大部分展开——企业系统的应用整体分为哪些层级?图在不同层级有哪些应用的案例?这些案例的系统架构和数据流是怎样的?以及图的更多应用场景分享。通过引用典型案例场景,比如可视化、电信反诈骗、客户360画像、供应链优化等,你可以直观的感受到图技术在各行各业的应用和价值。精彩回放

TigerGraph 受邀参加保时捷中国创意技术分享会,展示了图分析为汽车行业带来最具创意的革新。此次分享会,TigerGraph EMEA技术总监Richard Henderson为大家展示了如何通过图分析将原本需要三周的供应链计划缩短到45分钟!如果你也对定向分享感兴趣,欢迎联系我们。
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案例分享

作为一家总部位于新加坡的区块链数据分析公司,Merkle Science帮助加密货币公司、金融机构和政府机构检测、调查和防止涉及加密货币的非法活动。7月29日,Merkle Science CTO接受媒体采访,分享了图技术如何助力加密货币和区块链的风险管理。 媒体报道

产品更新

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开发者推荐

​​TigerGraph and Neo4j for Scalability当您评估来自领先供应商的可用图技术时,架构是一个重要的考虑因素。这里是基于五大可扩展性标准的TigerGraph 和 Neo4j 4.0 Fabric 架构的比较。为了保持这一目标,我们引用了 Neo4j 文档,概述了此比较中涉及的架构的特定方面。
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用户调研

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