TigerGraph 图期刊 #16期

TigerGraph 入选 2022 年 Gartner® 魔力象限™全球云数据库管理系统报告

近日,全球著名研究与顾问公司Gartner最新报告《Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems》(全球云数据库管理系统魔力象限)出炉,机器学习和人工智能图分析平台TigerGraph 成功入选特定领域者象限。此魔力象限将帮助数据和分析领导者在复杂且快速发展的市场中做出正确的选择。

TigerGraph是第一个通过1TB LDBC SNB审计的图数据库厂商

截至到目前,TigerGraph是唯一可以完成36TB LDBC BI workload的图数据库供应商。这清楚地表明TigerGraph有能力处理真实生产环境中的大图工作负载,支持数十TB的互联数据每小时或每天增量更新——其他图数据库厂商或关系型数据库供应商,没有一家能在如此大的动态图上展示出同等的分析能力。

TigerGraph Cloud重磅更新!加入新的TigerGraph Insights可视化探索和TigerGraph ML Workbench( 机器学习工作台)

现在使用最新版本的 TigerGraph Cloud,无论是技术还是非技术用户,都可以无代码或低代码的方式,对已有数据进行更好的预测,开箱即用新的可视化图分析和机器学习图特征工程。

TigerGraph宣布承诺支持openCypher,作为开发者采用和开发TigerGraph平台的另一种方式

TigerGraph已宣布即将正式支持 openCypher,这是一种用于构建图数据库应用程序的流行查询语言。 现在 openCypher 开发者可以使用openCypher 到 GSQL 的翻译工具,以访问等效 openCypher 查询的GSQL 查询建议,并可以与 openCypher 语法进行并排比较。 对 openCypher 的支持将为开发人员提供更多选择。

如何利用图技术优化保单理赔反欺诈识别?

保险公司一般都拥有千万级以上的海量客户群体,如何对这些客户进行精准营销或者是保险业务里的风险控制,并进行高效的管理迫在眉切。现实却是,传统方法效果并不理想。本期图课堂将为大家详细解读如何利用图技术优化保单理赔反欺诈识别。

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自去年4月12日到今年11月22日,历经八次重要更新,目前最新版本已增加到257 页,涵盖九大章节。该电子书面向数据科学家、数据工程师、架构师和业务分析师,展示了如何使用 TigerGraph 图数据库驱动机器学习和高级分析,以更好地从关联数据中发现洞察。

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随着数据量和复杂性的增长,您的图数据库是否会继续满足现在和未来的需求?您的数据能否跨多台机器扩展,以便能够分析越来越大的数据集?您的图数据库的总拥有成本是多少?…… 今天就和大家分享一份图数据库对比指南,希望可以帮助您更好地做出购买决定。
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金融机构如何利用图技术加快数字化进程?如何通过图技术改善银行APP的获客能力,以及在网贷反欺诈和监管方面的能力?我们将结合实际业务场景,逐步深入探讨,并通过使用Graph Studio可视化分析工具为大家提供在线演示。

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