深入研究使用图分析打击金融犯罪

Graham Gannsle, Expero,
Scott Heath, Expero

金融犯罪的激增使对欺诈模式的自动识别和实时警报识别的关注和审查更加集中。我们将通过结合图拓扑和算法来最大化机器学习流程。在本次演讲中,我们将介绍以下关键主题:
  • 回顾关键图算法(如Louvain,相似度页面排名以及许多其他TigerGraph和ML)的实际使用和方法。
  • 使用拓扑特征提取,基于嵌入的GraphML,深度学习和其他方法(包括在您现有的平台中),详细说明图算法与机器学习系统之间的连接。
  • 检查高级系统体系结构,以部署用于检测和预防金融犯罪的实时图形和机器学习系统。

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