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使用 TigerGraph图技术增强高级分析和机器学习

面向数据科学家、数据工程师、架构师和业务分析师,展示了如何使用 TigerGraph 图数据库驱动机器学习和高级分析,以更好地从关联数据中发现洞察。
自去年4月12日到今年9月份,历经六次重要更新,目前最新版本已增加到223 页,包含:图基础、图机器学习、统一ID(实体解析)、客户360和客户旅程分析、初创公司投资分析、欺诈检测和反洗钱、更好地推荐等章节。下载该版本的用户还将在2022年获得更多章节,以及免费使用TigerGraph Cloud进行本书中的练习。

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Gartner预测,到2025年图技术将被用于80%的数据分析创新项目中,高于2021年的10%,从而促进整个企业组织的快速决策。如何利用图技术来提高机器学习?如何通过关联数据驱动业务成果?

随着图数据库的快速增长,企业正在实施高级分析和机器学习解决方案,以帮助推动业务成果。这本O’Reilly书籍的早期发行版向数据科学家、数据工程师、架构师和业务分析人员展示了如何:

  • 使用图思维连接,分析数据并从数据中学习,以进行高级分析和机器学习
  • 了解图分析和机器学习如何提供关键的业务见解和成果
  • 使用图算法的五个核心类别来推动高级分析和机器学习
  • 提供核心业务实体(包括客户,产品,服务,供应商和客户)的实时360度视图
  • 通过机器学习和高级分析从关联数据中发现见解