O’Reilly电子书完整版:

使用 TigerGraph图技术增强高级分析机器学习

Graph-Powered Analytics And Machine Learning With TigerGraph

阅读本书,你可以轻松探索从互联数据中获取价值的三阶段方法:连接、分析洞察。结合书中丰富、详尽的案例,你将快速掌握如何使用TigerGraph图技术实施高级分析和机器学习解决方案,从而推动业务成果。
O’Reilly电子书完整版: 使用 TigerGraph图技术增强高级分析和机器学习
自2021年4月开始,历经11版重要更新,目前完整版包含12章,共317页。本书的主要作者Victor Lee博士,有着极强的学术背景,数十年的行业经验,以及对产品质量与服务的管理经验。在 TigerGraph,他曾担任产品战略/开发者关系主管和机器学习/人工智能副总裁。他拥有加州大学伯克利分校(电气工程和计算机科学学士学位)、斯坦福大学(电子工程硕士学位)和肯特州立大学(计算机科学博士学位)学位。其他两位作者Phuc Kien Nguyen和Alexander Thomas,分别是荷兰银行(ABN AMRO Bank)反洗钱领域的数据科学家,以及拥有丰富行业经验的技术专家。
随着图数据库的快速增长,越来越多的企业结合图技术来实施高级分析和机器学习解决方案,以帮助快速推动业务成果。Gartner预测,到2025年图技术将被用于80%的数据分析创新项目中,高于2021年的10%,从而促进整个企业组织的快速决策。如何利用图技术来提高机器学习?如何通过关联数据驱动业务成果?书中三位作者向大家展示了涵盖多种实际业务需求的真实用例。 通过使用 TigerGraph Cloud 进行实践练习,你将很快精通如何设计与管理高级分析和机器学习解决方案:
  • 使用图思维来连接、分析数据,并从中学习,以进行高级分析和机器学习
  • 了解图分析如何与机器学习一起,为关键业务提供洞察
  • 使用五个核心类别的图算法,来推动高级分析和机器学习
  • 为核心业务实体打造实时的 360 度视图,比如客户、产品、服务、供应商等
  • 通过机器学习和高级分析从互联数据中获取洞察
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客户评价
"我们选择TigerGraph的原因之一是性能。TigerGraph是唯一一家可以在3.5小时内处理我们数据的公司,而其他公司需要7小时。"
首席软件工程师
“为什么选择TigerGraph,因为TigerGraph在高可用、高可拓展、高安全、高管理和高性能这五个测试中,都非常好地满足了我们的预期。”
“选择TigerGraph,主要是希望完成多场景下的大规模复杂图数据库的存储整合、高时效的图计算分析以及清晰直观的图可视化展示。”
“TigerGraph 的高性能、可扩展性和图模型让我们过去认为极具挑战性的分析应用变成可能。 我们对 TigerGraph 非常满意,因为它提供了我们在使用自然数据建模框架过程中所需的速度和可扩展性。”
数据分析负责人
“有了TigerGraph,我们可以将数据源连接在一起,并在数据中建立关联。这种关联是我们以前无法做到的。现在,我们可以解决过去20年来我们想都不敢想的问题。”
数据分析总监
“我们最近从另一家图产品切换到了TigerGraph,这期间经过了POC并评估了多种图产品。 从其他图存储切换到TigerGraph,使得我们的基础架构运营成本降低了77%。”
工程总监
“我们的典型用例是会员(客户)旅程。我们拥有多种业务,例如医疗、牙科和人寿保险。这些业务都有自己的系统和数据。这是第一次将所有这些系统数据结合在一起,并放在一个屏幕上。这是变革性的!”
业务副总裁
“我们有一个大型的分布图,其中包含超过50亿个顶点和70亿条边。 每一天,我们都会进行多达10亿次更新。 每次运行身份解析算法时,我们都会创建3亿个顶点和10亿条边。 我们需要能够水平缩放,而TigerGraph可以做到这一点。”
Xandr(隶属于AT&T)
数据科学工程团队负责人
“在TigerGraph的帮助下,我们可以跨多个数据孤岛将消费者数据连接到一起并进行四度以上的关联分析。TigerGraph的架构是唯一一个能支持我们在高峰期每秒高达1000个请求的架构,这使得我们的分析更快、更准确。”
首席架构师
使用TigerGraph,我们把数十年的客户数据和50多个不同的老系统进行整合,以更准确地为客户提供独特个性化的内容、产品推荐和服务选项。根据历史购买和相似客户特征,我们已经能够确定谁可能购买类似产品。”
高级总监
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如果你希望与我们共同探讨特定的项目场景,欢迎联系我们。如果你希望通过TigerGraph Cloud进行实践练习,请访问以下链接。