白皮书:TigerGraph图分析的力量

七大理由——为什么AI驱动型企业选择TigerGraph?

人工智能和机器学习对企业来说变得越来越重要,因为大家都意识到企业必须能够详细了解业务和客户数据才能跟上竞争的步伐。现在,企业只需要捕获并能够分析正确的数据,并使用这些数据实时获取可执行的洞察力,从而提供更具个性的产品和服务。
传统数据工具以标签形式保留数据,而更复杂的人工智能和机器学习工具(例如 TigerGraph)允许从图中获得洞察,以网络和连接形式显示数据点,揭示以前从未见过的聚合、模式和行为。
该白皮书涵盖了为什么TigerGraph是企业AI的最佳选择,我们从7个方面进行了分析,并详细列出了TigerGraph和Neo4j的对比。欢迎免费下载,即刻开启你的AI之旅。

凭借其速度、规模和分析的复杂性,TigerGraph创建了一种新的原生图数据库类型,可以实现 AI 的全部潜力。这包括三个关键属性:

轻松扩展 - 连接整个组织的所有数据将需要一个可扩展的图数据库

  • 得到答案所需的时间(为什么速度如此重要?)
  • 为企业规模做好准备(图算法呈指数级扩展, 图需要可扩展的软件)
  • 投资回报率ROI(是什么推动了使用图数据库的成本?)
  • 计算过程中的透明度(为什么监控查询性能如此重要?)

高级分析 - 揭示数据中的所有战略洞察力需要顶级图分析能力

  • 所支持问题的广度和深度(一个全面的数据工具使用户能够就他们的数据提出任何问题)
  • 可以提出的问题的多样性(这种情况下的关键是能够完全自定义问题,尤其是当你使用图来增强机器学习模型时)

完整的洞察 - 现实世界互联数据的演变支撑着机器学习的真相之旅

  • 分析结果的彻底性和完整性(如果数据科学家能够保证图中的每个数据点都是分类的,那么就可以保证每个数据点都包含在搜索其类别的任何问题中)

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