随身听第20期:七大理由——为什么AI驱动型企业选择TigerGraph?
TigerGraph 如何释放 AI 潜力?凭借其速度、规模和分析的复杂性,TigerGraph创建了一种新的原生图数据库类型,可以实现 AI 的全部潜力。这包括三个关键属性:轻松扩展、高级分析和完整的洞察。作为AI驱动型企业,为什么要选择TigerGraph?这七大理由或许也是您在选择图分析产品时需要考虑的因素。
TigerGraph 如何释放 AI 潜力?凭借其速度、规模和分析的复杂性,TigerGraph创建了一种新的原生图数据库类型,可以实现 AI 的全部潜力。这包括三个关键属性:轻松扩展、高级分析和完整的洞察。作为AI驱动型企业,为什么要选择TigerGraph?这七大理由或许也是您在选择图分析产品时需要考虑的因素。
鉴于 Intuit 转向 AI 驱动的欺诈和风险平台,我们的大部分风险缓解控制都基于 ML 模型。我们实施了一个图数据库系统来反映我们的客户关系并检测可疑活动。具体而言,我们的目标是使用图洞察力将 ML/AI 模型中的欺诈实体联系起来,以加强我们的欺诈和风险控制,减少端到端生态系统中多个检查点的欺诈,并改善客户体验。
Anna Veronika Dorogus
Machine Learning Expert
Anna Veronika Dorogush graduated from Lomonosov Moscow State University and Yandex School of Data Analysis. She used to work at ABBYY, Yandex, Microsoft and Google on Machine Learning infrastructure and Machine Learning frameworks. In 2017 she published the open-source library CatBoost, which is now one of top-3 most popular Gradient Boosting libraries, and the top 7-th most used Machine Learning framework in the world according to Kaggle 2021 review.