TigerGraph Connectors

利用TigerGraph Connectors 扩展您的数据和分析能力

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探索 TigerGraph Connectors

你的数据只有在你能够充分理解它的情况下才是好的。数据驱动的组织希望利用他们所有的数据资产。整合所有的数据源并发现潜在的关联，这可以提供下一个层次的洞察力。这些高级分析能力已经开始成为每个组织获得业务优势的必备条件。
TigerGraph是唯一的企业级可扩展的图数据库，可对数据中的所有关系提供更广泛的洞察力。但是，这需要与上游和下游的数据源深度整合。为了满足这一需求，TigerGraph建立了一套连接器，以补充您现有的分析能力，使您能比以前更好地对互联数据进行高级分析。
TigerGraph-Snowflake connector
数据接入连接器：

Snowflake Connector

对于 Snowflake 客户来说，由于运营成本低以及对表格数据分析的深度支持，将数据存储在云中非常有意义。 但是，并非所有数据都可以使用 SQL 查询功能进行分析。 如果数据有很多关联，那么从分析能力和性能角度来看，关系数据模型可能是一个很大的劣势。

TigerGraph和Snowflake是一个强大的组合，Gartner最近几年的数据和分析十大趋势中的两个（基于云的数据仓库和图数据库分析）说明了这一点。 作为唯一的企业级可扩展图数据库，TigerGraph可扩展您的 Snowflake 数据仓库的数据和分析能力，可以更广泛地洞察数据中的所有关系，而不仅仅是表格数据。TigerGraph-Snowflake连接器简化并加快了从Snowflake数据仓库到TigerGraph的数据传输。

主要特征：

  • 并行加载以实现快速吞吐量；
  • 使用 TigerGraph 的 GSQL 加载语言；
  • 适用于 TigerGraph 3.0+；
  • 免费和开源；
  • 利用客户现有的 Spark 环境
数据可视化连接器：

Tableau Connector

一组功能强大的经过认证的数据连接器，可简化实时访问企业数据的过程。 从 Tableau Desktop、Tableau Server 和 Tableau 数据管理解决方案连接 TigerGraph 数据，通过无代码分析和启用图的仪表板丰富数据可视化。
  • 通用 JDBC 和 ODBC 连接器；
  • 与支持 TranslateSQL 的 TigerGraph 3.1.2+ 一起协作；
  • 直接支持 SQL
Tableau Connector
TigerGraph 数据可视化连接器

更多数据可视化连接器

借助数据可视化连接器，TigerGraph 为 BI 用户提供了对连接数据进行高级分析的能力——使他们能够利用现有的 BI 工具投资完成更多工作。 这些连接器将有助于：
  • 打破了将图数据库与主流BI（商业智能）工具分开的障碍；
  • 使得图分析用户能够开发与RDBMS用户相同的专业优质的BI仪表盘和报告；
  • 使BI工具用户能够直接连接到TigerGraph，并使用他们所习惯的相同体验
用于与 TigerGraph 交互的 Python 驱动程序

pyTigerGraph

pyTigerGraph 是一个用于连接 TigerGraph 数据库的 Python 包。 有了它，人们可以将图技术的力量与 Python notebooks 和库（包括 Tensorflow、pandas 等）集成在一起。
点击“观看webinar”，我们将演示如何使用pyTigerGraph，以及谷歌Colab，将允许作为数据科学家的您利用原生并行图引擎的性能和功能，并将结果带入您的数据模型和分析方法中，帮助您更容易地设置机器学习项目。
pyTigerGraph
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准备好利用TigerGraph Connectors 扩展您的数据和分析能力了吗？