3分钟认识 TigerGraph

许昱,CEO

许昱,CEO

我们提供基于互联数据的高级分析和机器学习

  • 唯一的企业级可扩展图数据库:比竞争对手快40-300倍
  • AI和ML解决方案的基础平台
  • 支持高并发的OLTP和OLAP负载
  • 类SQL的图查询语言(GSQL)加速解决方案落地
  • 支持本地部署和云部署:Google GCP,Microsoft Azure,Amazon AWS

我们的客户包括:

  • 金融、医疗保健、电信、媒体、网络安全、电子商务和零售领域的头部、创新型初创公司

成立于2012年,全球总部位于美国加利福尼亚州,中国总部位于上海

TigerGraph的分析速度比关系型数据库快1000倍

关系数据库将数据存储在单独的表中,需要耗时的表联接来分析关系。图数据库将数据存储为预连接的实体,因此无需进行表联接——只需遍历图形或连接的数据即可查看和分析关系。

TigerGraph的核心是设计有高性能存储和计算功能的分布式图数据库。 每个实体和连接实体的每个边都是计算单元,可提供最佳性能。您的数据会自动划分为多个节点,您无需记住哪个节点包含特定数据,TigerGraph会为您跟踪。

TigerGraph比其它图数据库快40到300倍

第一代图数据库是使用本机图存储构建的,但不能处理大数据或查询量,也不能在图内部执行超过三个级别或连接的操作(称为跃点)。 随着图表中的每一跳,搜索范围都会大大扩展,并且收集到的见解会更深入。

第二代图数据库建立在NoSQL存储的基础上,从而允许它们加载大量数据。 但是,它们仍然无法扩展涉及三跳或更多跳的查询。 较旧的图数据库通常也不支持“数据库分片”,即在多个服务器上对数据进行分区以提高可伸缩性,这意味着无法分发具有TB级数据的大型图。 这些遗留图数据库的设备不足,无法满足当今的实际需求,因此需要一种能够高效并并行执行许多跃点以对大数据提供亚秒级查询性能的系统。

TigerGraph具备企业级平台功能及稳定性,拥有最低的拥有成本和从千兆字节到TB的无摩擦扩展,并已准备好进行PB规模的部署。TigerGraph正在与其他行业领导者合作,以最终确定图查询语言GQL的ISO标准。 TigerGraph支持GSQL,这是一种高级的图灵完备的查询语言,使用户能够在几天之内开发复杂的AI和机器学习应用程序。

TigerGraph能帮助你解决哪些问题?

目前,TigerGraph已经在银行、保险、电信、能源、医疗保健、生命科学、政府、零售、制造业、媒体和娱乐等多个行业,帮助客户构建欺诈检测、反洗钱、知识图谱、供应链管理、实时个性化推荐、客户360、实体解析、网络&IT资源优化等多种解决方案。

  • 基于互联数据,我们可以帮助客户进行复杂业务查询,快速回答业务问题;
  • 进行高级分析,挖掘数据中潜藏的业务价值,发现业务中的盲点问题和新机会;
  • 进行数据探索,灵活应对业务变化,为业务提供决策支持;
  • 助力机器学习,提升其准确度及可解释性。

使用图算法加速分析和人工智能

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