中国建设银行 & TigerGraph

中国建设银行: 利用TigerGraph打造图存储+图计算+图可视化的一体化的反洗钱反欺诈解决方案

一体化的图存储+图计算+图可视化解决方案实现成效

在一个TigerGraph实例中构建近10张子图,近200个类型的顶点,超一千种关系边,3500多个属性,近400个查询,作为全行平台,服务分行近20家、近10个部门、50多个应用需求。

  • 高速数据加载和建图——每台计算机每小时可加载高达50-150GB的数据;
  • 高速并行图算法执行——每台计算机每秒钟可以遍历数以亿计的点或边;
  • 支持通过REST端点实时更新和插入数据;
  • 能够将实时数据分析与海量离线数据处理相结合;
  • 支持云化特性,提供完善的云化特性,包括弹性、可用性、多租户、自运维等;
  • 具备高可用架构,任意单个服务节点故障不会影响组件对外服务能力,保证业务连续性,
  • 具备可拓展性,根据业务的增长需求可进行服务节点横向和纵向扩展;
  • 数据访问安全性,支持基于用户角色和多图分配数据查看权限;
  • 数据便利性能,以24核128g内存机器为例,每秒遍历800万点,1500万边;
  • 支持热备份和数据三级加密;
  • TigerGraph的事务功能完整符合ACID规范

客户痛点

建设银行是中国排名前五的国有银行。 该行决策层认为图分析将是大数据分析的下一个创新,也对TigerGraph的NPL(原生并行图)概念印象深刻。 将从其大数据创新中心开始引入图技术。该客户曾经试用过Neo4J,显然它不支持TB级别的数据。 此外,建行还尝试了一些基于开源的国内解决方案,例如JanusGraph,腾讯的图解决方案,但由于缺乏企业功能支持,所有这些解决方案都不合适。

基于TigerGraph,成功打造一体化的图存储+图计算+图可视化解决方案

TigerGraph集群为建行云图数据库的基础,提供了一整套图存储+图计算+图可视化的解决方案。

  • 从其离线数据平台获取数据,在其业务上构建全景图,包括企业图、交易图、股东图等。
  • 分析交易 、客户偏好、风险传递等。 
  • 专注于离线分析,然后将离线分析结果提供给应用服务。

客户评价

待补充

——待补充

客户简介

中国建设银行股份有限公司是一家中国领先的大型商业银行,2019年末市值约为2,176.86 亿美元,居全球上市银行第五位。按一级资本排序,在全球银行中位列第二。其为客户提供个人银行业务、公司银行业务、投资理财等全面的金融服务,设有14,912 个分支机构,拥有347,156 位员工,服务亿万个人和公司客户。在基金、租赁、信托、保险、期货、养老金、投行等多个行业拥有子公司,境外机构覆盖30个国家和地区,拥有各级境外机构200余家。

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“到2023年,图技术将促进全球30%企业的快速决策场景化。需要图还是不需要?这已不再是个问题,一定是需要。”
Mark Beyer
Gartner公司副总裁、杰出分析师