NewDay利用图分析优化信用卡欺诈调查
英国信用卡发行商NewDay使用TigerGraph Cloud进行反欺诈
实现成效：
NewDay现在比以往任何时候都更快地识别和防止欺诈者加入他们的网络——根据已知的和新的欺诈集团数据。 NewDay利用这些信息来揭露欺诈圈，关闭欺诈帐户，以及发现有风险的帐户。 这将使NewDay能够更快地发现欺诈，从而减少所有投资组合中的损失。
客户挑战：
NewDay在信用卡市场（包括次级市场）中具有强大的影响力，但这也伴随着很高的欺诈风险。 因此，NewDay希望阻止欺诈者加入其信用卡网络，特别是那些与有组织犯罪有联系的欺诈者。 NewDay的首要任务是尽快拦截这些欺诈者。 传统数据库无法以所需速度分析必要的数据量，因此NewDay开始寻找更快、扩展性更强的解决方案。
客户评价
NewDay一直秉持“客户至上”的态度，正是这种致力于增强和保护客户的动力推动了我们与TigerGraph的合作。在升级数据平台之后，我们曾研究过其他图分析公司，但没有一家公司提供TigerGraph所做的前瞻性技术，同时又简单易用，还有技术培训和支持。在瞬息万变的世界中，数据互联程度越来越深，我们需要升级技术产品。同时，我们希望使欺诈调查团队无需依赖开发人员，就可以完全自主地通过思路分析实现近乎实时的调整查询。
——Danny Clark|｜ 防欺诈负责人 | NewDay解决方案：
NewDay通过TigerGraph Cloud图分析平台来预防欺诈。TigerGraph Cloud是目前全球第一个也是唯一的可扩展图数据库即服务。TigerGraph Cloud集成了来自多个孤岛的数据，并利用高级分析和机器学习在已知存在欺诈或疑似风险的NewDay账户之间查找联系。 NewDay的欺诈调查团队可以按照“思路”进行分析，并可以几乎实时地自动调整查询，而无需开发人员参与。 NewDay使用TigerGraph Cloud来实现这一目标。
客户评价
NewDay与数百万客户合作，每个客户都有数十亿行有价值的账户数据，我们可以使用这些数据来阻止犯罪。传统的关系型数据库无法灵活扩展以分析不断增长的互联数据，从而发现与有组织犯罪的潜在联系。 TigerGraph使我们的防欺诈团队能够充分利用数据科学，真正在防欺诈领域处于领先地位。
——Danny Clark｜欺诈策略负责人｜NewDay
——Danny Clark｜欺诈策略负责人｜NewDay
使用TigerGraph进行信用卡欺诈调查：
来自NewDay的欺诈策略负责人Danny Clark，为大家分享了如何通过使用图和机器学习，来对照已知和新的欺诈集团检查数据，识别和防止欺诈者。
“ TigerGraph Cloud的首次推出已将未发现的欺诈案件减少了10％-15％，我们计划在业务的其他领域进一步增强欺诈检测和部署。”
——Danny Clark，欺诈策略负责人，NewDay
“ TigerGraph Cloud的首次推出已将未发现的欺诈案件减少了10％-15％，我们计划在业务的其他领域进一步增强欺诈检测和部署。”
——Danny Clark，欺诈策略负责人，NewDay
客户简介
NewDay是英国领先的专业金融服务提供商和最大的信用卡发行商，专门为英国的消费者提供信贷产品。 该公司的收入接近10亿英镑，在英国拥有800万消费者。NewDay的创新技术使他们能够利用量身定制的产品来满足客户的特定需求。
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“TigerGraph Cloud的首次推出已将未发现的欺诈案件减少了10％-15％，我们计划在业务的其他领域进一步增强欺诈检测和部署。”
Danny Clark
欺诈策略负责人
“到2023年，图技术将促进全球30%企业的快速决策场景化。需要图还是不需要？这已不再是个问题，一定是需要。”
Mark Beyer
Gartner公司副总裁、杰出分析师