如今，网络犯罪持续对金融机构及其客户构成巨大威胁。据Gartner公司介绍，50％的在线攻击是针对银行和电子商务网站。犯罪分子利用复杂的、不断调整的作案方式绕过传统的反洗钱和反欺诈防御系统。尽管许多金融机构已经能够收集大部分所需的数据，但他们的传统预防和检测功能由于运行太慢，成本高昂，通常不能及时处理海量级的、跨地域的 、多格式和多协议存储的客户交易数据。鉴于日益严格的法规要求，和持续增长的数据量和数据复杂度，这一挑战愈发严峻。
企业可以借助TigerGraph系统快速部署复杂有效的反欺诈和反洗钱业务，实时应对金融犯罪。利用TigerGraph的实时深度链接分析功能，金融机构可以跟踪和监视每个客户在多个帐户中的金融行为，搜索和发现隐藏在较远连接中的潜在关系，极大提高了业务效益。
在消费者第一的时代，消费者比以往任何时候接触到更多的信息。更重要的是，消费者在互动过程和购买体验中居于主导地位。为了与时俱进，商家需要实施跨渠道客户战略，确保统一的多路径购买体验。他们需要创建360度消费者全景图，并将其转化为可落地的智能。许多商家已经能够收集大部分所需的客户数据，但是他们的传统分析技术运行太慢，成本高昂，通常不能从大量的消费者、交易和外部数据中获得所需的洞察力。随着营销问责制、销售效果和服务质量的需求不断增加，这一挑战日趋严峻。
凭借其深度链接分析功能，TigerGraph可使商家能够快速部署强大的实时关系分析功能，从而实现实时客户智能。实时功能允许零售商快速，全面地理解消费者的行为和活动。商家可以利用TigerGraph的原生并行图系统创建一个数据模型， 把所有的消费者数据（包括内部或外部的，静态的或动态的）存储在该模型中；这些数据被天然地连接，集成到一个图上。这将在所有的线上和线下销售渠道中创造无缝、统一的消费者体验。TigerGraph提供新手开发包，以帮助您快速实现完整的用户画像，制定消费者生命周期管理的解决方案。
全球公司需要管理多个供应链，并且依赖这些业务按时供货以满足不同的客户和供应商需求。成功与失败之间的差别就在于能否降低运营中的断货风险、提高供应仓库的可靠性、改善供应商关系管理、以低本高效的方式管理工厂运营。许多企业已经能够收集大部分所需的数据，但是他们的传统分析技术由于运行太慢，成本高昂，通常不能分析海量级的，跨地域的 、多格式和多协议存储的合作伙伴关系、路由进展信息、交易记录等大数据。
TigerGraph可为订单管理、发货状态、其他物流等关键供应链业务提供实时可视化和分析。通过使用原生并行图系统，企业可以实时快速地为其供应链功能和业务流程建模。TigerGraph深度链接分析可以进行高级分析和模式识别，以辨识产品延迟、发货状态以及其他质控和风控问题。强大的突发事件报警功能可在相关事件发生后及时通知有关人员，并揭示整个供应链上的最新状态，例如生产减速将如何影响制造、订单履行、定价和各个阶段的营收。这种快速且实时的洞察能力使他们能够优化订单和运输路线，并且还能随着事件的发展快速响应不断变化的需求。TigerGraph具有高可用性、系统监控和其他企业级功能，可确保实时发货状态和其他关键任务信息随时可用。
从仪表读数到来自传感器和网络组件的持续信息流，公用事业企业正在被数据所淹没。但是，绝大多数的公用事业监控系统已经有数十年的历史，可视化能力极其有限。因此，这些企业规划、优化和响应动态需求的能力非常有限。这导致更多的运营风险、更高的成本和更多的事故。一些公司试图采用传统的商业智能技术来解决这个问题。但当数据量和复杂度非常大时，传统分析因为处理缓慢，成本高昂，通常不能分析这些数量庞大和高度复杂的能源和公用事业数据。
TigerGraph与主流能源和公用事业公司紧密合作，率先推出了原生并行图方法，帮助这些公司监控和分析电力流量，检测瓶颈，并向相关人员提醒电网性能问题。平衡电网供需问题需要求解整个图的矩阵方程，这是深度链接数据分析的极致应用。通过在大数据中使用实时分析，这些公司可以立即对事件做出响应，从而降低运营风险和总体成本，同时改善安全性、可靠性、效率和客户体验。