Advanced Analytics /高级分析

使用TigerGraph进行高级分析

企业为什么需要高级分析

在传统分析中,更多聚焦于描述——业务上发生了什么,发生的频率如何,严重程度如何,倾向于用历史数据来描述现状。而高级分析中,更多聚焦于分析——问题发生的原因,将来会发生什么,我可以做什么来优化问题,如果修改了这一项,会有什么影响。

毫无疑问,高级分析会帮助企业揭示未来并优化运营,用数据引领企业走向新的高度。

基于传统技术方案的高级分析可行吗?

1、模型建立困难:传统技术方案中,多用表模型来描述业务,倾向于建立一个模型来描述现在和未来。但遗憾的是,难以通过一张表简单的将所有数据囊括在内,复杂的数仓模型需要精心设计,但变化却十分困难。

2、难以追根溯源:问题发生的原因错综复杂,表模型长于进行简单的业务处理,在进行复杂分析时,已经丢掉了业务中的重要关系,无论是描述业务还是追溯业务,都存在明显短板。

3、预测依赖于统计特征:传统技术方案中,预测更多依赖于统计数据,而忽略了事物之间的关系,这会使得预测成为统计特征的堆叠,或多种统计特征的简单组合。

4、what-if试验困难:需要进行业务优化时,多种方案的对比显得尤为重要,当业务模型复杂,调整其中一项对全局影响如何,传统的技术方案难以给出令人满意的回答。

TigerGraph如何提供基于图的高级分析?

. 图模型可以灵活调整

在图中,可以通过点和边描述现实世界,模型可以灵活调整,且可以无限扩展,这使得我们可以用一个大图将所有数据包含在内,又无需担心模型的变化调整。

. 通过关系追根溯源

数据本来就是自然连接的,当建立一个图模型之后,可以很自然的通过图遍历追溯到所有相连的业务实体,而无需固定搜索范围。

. 补充图特征

当业务情况复杂时,可以补充图特征,将数据之间的关系及统计信息结合使用,更准确预测未来业务的发展变化。

. what-if快速试验

在图中,无论业务涉及到的实体及连接如何错综复杂,都可以通过点边表示,当其中的一个点发生变化,可以快速计算其影响范围及影响程度,性能及易用性上远高于传统解决方案。