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最新直播回放
如何利用图技术优化保单理赔反欺诈识别？
骗保一直是保险行业棘手的问题，各大保险公司始终在寻找好的技术手段来解决保险诈骗识别难、识别慢的问题。基于TigerGraph 平台提供的联通分量等算法进行社区检测，在实时反欺诈过程中，同时支持OLAP、OLTP的查询性能，支持逻辑多图，多个部门共享图数据，可以实现百亿份保单数据装载以及毫秒级反欺诈处理。本期图课堂将为大家详细解读如何利用图技术优化保单理赔反欺诈识别。
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GNN课程二：在图数据库中使用GNN对十亿级数据进行全量推理
本次直播将给大家介绍一种完全不借助额外的硬件资源，只使用普通的商业服务器，在十亿级数据上进行GNN训练和推理，并能为新增数据提供实时推理能力的方案。据我们所知，在图数据库中使用GNN对十亿级数据进行全量推理，这应该是全球首创，这也充分证明了TigerGraph在OLAP上的强劲性能。
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GNN课程一：图数据切分与GNN模型数据加载实践
最近的机器学习的研究发展中，图神经网络模型在表征能力有了很大的提高，结合了关联关系信息的深度学习也正在逐渐产生了高价值的应用场景。因为图结构的复杂性，使得在其上构建的深度模型，需要执行更复杂的数据获取逻辑与计算逻辑。本次直播课程将探索在不同图神经网络模型与各类数据集，详细解读如何利用TigerGraph和Machine LearningWorkbench （机器学习工作台）进行数据切分模型数据加载。
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百万美元图技术挑战赛
该挑战赛于 2 月份启动，旨在全球寻找利用图技术结合机器学习和人工智能来解决现实世界问题的创新方式。目前评委正在评估来自92个国家的147份参赛作品。$1,000,000现金奖励已备好，15个不同奖项，你可以获得最高25万美元现金。
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Graph+AI 全球峰会
作为全球唯一的围绕图技术的开放会议，Graph+AI 峰会专注于通过图算法加速分析、AI和机器学习。这里是往届Graph+AI 峰会的回放，欢迎观看。
专题系列研讨会
这里，你可以快速地了解TigerGraph的新闻。如果希望了解往期新闻，可点击此处查看更多。
TigerGraph 的总体经济影响
阅读Forrester研究报告，查看TigerGraph图分析平台的商业价值。
