TigerGraph入选2022年Gartner®魔力象限
据Gartner称，到2025年，图技术将被用于80%的数据和分析创新，高于 2021 年的 10%，促进整个企业的快速决策。这一预测与TigerGraph Cloud的成功采用相一致。
TigerGraph是第一个通过1TB LDBC SNB审计的图数据库厂商
截至到目前，TigerGraph是唯一可以完成36TB LDBC BI workload的图数据库供应商。这清楚地表明TigerGraph有能力处理真实生产环境中的大图工作负载，支持数十TB的互联数据每小时或每天增量更新——其他图数据库厂商或关系型数据库供应商，没有一家能在如此大的动态图上展示出同等的分析能力。
TigerGraph 的总体经济影响
阅读Forrester研究报告，查看TigerGraph图分析平台的商业价值。
TigerGraph 成功入选《Gartner 2022年云数据库管理系统关键能力-分析用例》报告
TigerGraph Cloud在数据湖用例中的得分高于3.5分，主要是由于其强大的机器学习能力和内置的图数据科学库和算法。TigerGraph Cloud在流分析用例中的得分也很高，因为它支持对流式数据的分析。
直播回放：如何利用图技术优化保单理赔反欺诈识别？
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O'Reilly出版《使用 TigerGraph 增强高级分析和机器学习》
2022年11月更新
TigerGraph入选2022年Gartner®魔力象限
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通过其Native Parallel Graph™（原生并行图）技术，TigerGraph™图平台代表了图数据库发展的下一阶段：完整、分布式、并行的图计算平台，支持实时互联网规模的数据分析。点击此处查看所有产品
专题系列研讨会
客户评价
"我们选择TigerGraph的原因之一是性能。TigerGraph是唯一一家可以在3.5小时内处理我们数据的公司，而其他公司需要7小时。"
微软Xbox
首席软件工程师
“为什么选择TigerGraph，因为TigerGraph在高可用、高可拓展、高安全、高管理和高性能这五个测试中，都非常好地满足了我们的预期。”
中国银联
“选择TigerGraph，主要是希望完成多场景下的大规模复杂图数据库的存储整合、高时效的图计算分析以及清晰直观的图可视化展示。”
浦发银行
“TigerGraph 的高性能、可扩展性和图模型让我们过去认为极具挑战性的分析应用变成可能。 我们对 TigerGraph 非常满意，因为它提供了我们在使用自然数据建模框架过程中所需的速度和可扩展性。”
Wish.com
数据分析负责人
“有了TigerGraph，我们可以将数据源连接在一起，并在数据中建立关联。这种关联是我们以前无法做到的。现在，我们可以解决过去20年来我们想都不敢想的问题。”
捷豹路虎
数据分析总监
“我们最近从另一家图产品切换到了TigerGraph，这期间经过了POC并评估了多种图产品。 从其他图存储切换到TigerGraph，使得我们的基础架构运营成本降低了77％。”
Intuit
工程总监
“我们的典型用例是会员（客户）旅程。我们拥有多种业务，例如医疗、牙科和人寿保险。这些业务都有自己的系统和数据。这是第一次将所有这些系统数据结合在一起，并放在一个屏幕上。这是变革性的！”
联合健康集团
业务副总裁
“我们有一个大型的分布图，其中包含超过50亿个顶点和70亿条边。 每一天，我们都会进行多达10亿次更新。 每次运行身份解析算法时，我们都会创建3亿个顶点和10亿条边。 我们需要能够水平缩放，而TigerGraph可以做到这一点。”
Xandr(隶属于AT&T)
数据科学工程团队负责人
“在TigerGraph的帮助下，我们可以跨多个数据孤岛将消费者数据连接到一起并进行四度以上的关联分析。TigerGraph的架构是唯一一个能支持我们在高峰期每秒高达1000个请求的架构，这使得我们的分析更快、更准确。”
美国TOP3信贷机构
首席架构师
使用TigerGraph，我们把数十年的客户数据和50多个不同的老系统进行整合，以更准确地为客户提供独特个性化的内容、产品推荐和服务选项。根据历史购买和相似客户特征，我们已经能够确定谁可能购买类似产品。”
全球科技巨头
高级总监
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