企业级可扩展图分析平台

利用图技术增强高级分析机器学习

TigerGraph 108TB LDBC基准测试报告

108TB LDBC 基准测试全披露

据统计,这次基准测试的 108TB 数据量是 “之前世界纪录的 3 倍”。通过对包含 2179 亿个顶点和 1.6 万亿条边的图进行 OLAP 式查询处理,清楚地证明了,TigerGraph有强大的能力处理真实生产环境中的大图工作负载。
2022 Gartner® Magic Quadrant™ For Cloud Database Management Systems

TigerGraph入选Gartner®魔力象限

据Gartner称,到2025年,图技术将被用于80%的数据和分析创新,高于 2021 年的 10%,促进整个企业的快速决策。这一预测与TigerGraph Cloud的成功采用相一致。

TigerGraph 的总体经济影响

阅读Forrester研究报告,查看TigerGraph图分析平台的商业价值。

产品

通过其Native Parallel Graph™(原生并行图)技术,TigerGraph™图平台代表了图数据库发展的下一阶段:完整、分布式、并行的图计算平台,支持实时互联网规模的数据分析。点击此处查看所有产品
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图课堂专题

图神经网络GNN 系列

理论与实践结合,帮助你快速了解两个热门话题:图数据切分和GNN模型数据加载实践,以及在图数据库中使用GNN对十亿级数据进行全量推理。

复杂制造业如何借助图分析,加速供应链智能化?

越来越多的公司需要同时管理多条供应链,在大规模制造业中,供应链可能占公司成本的10%-20%。本系列专题将带你认识如何借助图分析加速供应链智能化。

风险管理系列

金融机构如何利用图技术加快数字化进程?如何通过图技术改善银行APP的获客能力,以及在网贷反欺诈和监管方面的能力?我们将结合实际业务场景,逐步深入探讨,并通过使用Graph Studio可视化分析工具为大家提供在线演示。

从基础入门图分析

TigerGraph推出101系列课程,从图的基础到安装部署,通过实操和案例应用全方位解读,帮助你从认识图到熟练应用图。
mdc-comillas
客户评价
"我们选择TigerGraph的原因之一是性能。TigerGraph是唯一一家可以在3.5小时内处理我们数据的公司,而其他公司需要7小时。"
首席软件工程师
“为什么选择TigerGraph,因为TigerGraph在高可用、高可拓展、高安全、高管理和高性能这五个测试中,都非常好地满足了我们的预期。”
“选择TigerGraph,主要是希望完成多场景下的大规模复杂图数据库的存储整合、高时效的图计算分析以及清晰直观的图可视化展示。”
“TigerGraph 的高性能、可扩展性和图模型让我们过去认为极具挑战性的分析应用变成可能。 我们对 TigerGraph 非常满意,因为它提供了我们在使用自然数据建模框架过程中所需的速度和可扩展性。”
数据分析负责人
“有了TigerGraph,我们可以将数据源连接在一起,并在数据中建立关联。这种关联是我们以前无法做到的。现在,我们可以解决过去20年来我们想都不敢想的问题。”
数据分析总监
“我们最近从另一家图产品切换到了TigerGraph,这期间经过了POC并评估了多种图产品。 从其他图存储切换到TigerGraph,使得我们的基础架构运营成本降低了77%。”
工程总监
“我们的典型用例是会员(客户)旅程。我们拥有多种业务,例如医疗、牙科和人寿保险。这些业务都有自己的系统和数据。这是第一次将所有这些系统数据结合在一起,并放在一个屏幕上。这是变革性的!”
业务副总裁
“我们有一个大型的分布图,其中包含超过50亿个顶点和70亿条边。 每一天,我们都会进行多达10亿次更新。 每次运行身份解析算法时,我们都会创建3亿个顶点和10亿条边。 我们需要能够水平缩放,而TigerGraph可以做到这一点。”
Xandr(隶属于AT&T)
数据科学工程团队负责人
“在TigerGraph的帮助下,我们可以跨多个数据孤岛将消费者数据连接到一起并进行四度以上的关联分析。TigerGraph的架构是唯一一个能支持我们在高峰期每秒高达1000个请求的架构,这使得我们的分析更快、更准确。”
首席架构师
使用TigerGraph,我们把数十年的客户数据和50多个不同的老系统进行整合,以更准确地为客户提供独特个性化的内容、产品推荐和服务选项。根据历史购买和相似客户特征,我们已经能够确定谁可能购买类似产品。”
高级总监
观看小视频,快速了解图分析
但没有网络是100%安全的,攻击者正在用图思维进行攻击。
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TigerGraph 反欺诈风控新模型
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Graph studio 可视化图分析demo
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大型制造业正在利用TigerGraph图技术加快供应链计划
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