信贷评分预测

借助TigerGraph,大型消费信贷评级机构,连接数据孤岛,实现更准确的信用评分预测

实现成效

凭借TigerGraph产品的强大功能,该公司现在可以做出更准确的信用评分预测。他们不需要独立地分析每个人的信用评分,而是可以将一个人的信用评分与同一个人的其他信用评分交叉联系起来,但却是针对其他主要的购买行为。这家公司使用TigerGraph对数据库中已经存在的人进行更好的信用风险评估,但在其他数据领域,他们以前无法做到。新的解决方案通过提供消费者风险的完整分析,帮助正在使用它们进行信用评估的客户进行更好的投资。它还通过比较其他数据源(而不仅仅是从一个行业整合出来的细分市场)之间的关系,减少了他们在数据分析的时间和工作量。

客户评价

在TigerGraph的帮助下,我们可以跨多个数据孤岛将消费者数据连接到一起并进行四度以上的关联分析。TigerGraph的架构是唯一一个能支持我们在高峰期每秒高达1000个请求的架构,这使得我们的分析更快、更准确。
首席架构师

挑战

这家信用报告机构每年进行数十亿次的信用检查,他们希望寻找一种更有效、更彻底的方法来评估一个人的信用记录。在他们目前的架构状态下,他们按业务线划分并拥有多个数据孤岛。他们的痛点之一是,其数据中心是按行业划分的。每次他们对一个人进行信用分析时,都不能与他们过去可能为同一客户所做的另一项信用分析联系起来。例如,他们支持移动电话公司的信用检查系统不同于他们的抵押贷款信用检查系统,他们需要一种解决方案将这些数据孤岛连接在一起,而不破坏其目前的功能。

解决方案

这家信用风险公司在对Neo4j、JanusGraph和其他数据库供应商进行全面分析后选择了TigerGraph。TigerGraph通过将一个客户与该人的所有信用检查联系起来,连接打通了他们所有的数据孤岛。TigerGraph允许该公司开发Data Fabric架构,以支持其全球业务。该Data Fabric架构使该公司能够在其目标市场创建新的数据产品或服务。TigerGraph的功能允许该客户能够随着业务的增长而扩展,使他们能够使用GCP拥有众多的环境和全球范围内推广,这些都是业务需求。因此,该公司现在可以结合他们所有数据,消除按行业划分的孤岛,并将可能已经评估过的同一个人联系起来。  
该公司使用tigergraph整合来自不同数据源的信息
该公司使用tigergraph整合来自不同数据源的信息

客户简介

该公司是美国三大消费信贷评级机构之一,收集和汇总了全球8亿多个人消费者和8800多万企业的信息。该公司通过四个部门运营:美国信息解决方案(USIS)、劳动力解决方案、国际和全球消费者解决方案,专门提供消费者和商业信息服务,如信用信息、信用评分、信用建模和投资组合分析。此外,该公司定位欺诈检测和预防、身份验证,并提供其他咨询服务,如抵押贷款服务、金融营销和身份管理服务。