广告、媒体和娱乐业图分析图数据库应用，打造个性化客户体验

图分析在广告、媒体和娱乐业的应用

打造个性化的客户体验，提升企业营收

Graph+AI峰会

33 ZB

IDC预测，至2025年，全球数据量将从2018年的33 ZB 大幅增长至

0 %

通过交叉/向上销售，收入将会增加

0 X

访客点击推荐时，花费高出

更好地了解客户，将会有助于推动业务营收

发现模式、相似性和更多洞察力

图数据库使每位管理者都能发现隐藏在其数据集中的模式、相似性和其他见解，从而做出更准确的业务决策。实现该目标需要一个三步过程：整合数据以使其更可靠，构建该数据的 360 度视图，最后，从数据中提取洞察力，为客户提供个性化建议并加深与客户的关系。

下载客户360解决方案

1、整合数据，识别有价值的客户洞察力

实体解析是消除数据歧义的过程。实体解析的关键是连接指代相同真实世界身份的数字实体。图数据库是连接点的最直观和最有效的数据结构。每个数字实体都可以表示为图中的一个顶点；将用于连接实体的每个属性也可以表示为图中的一个顶点。如果我们将实体与属性的关系表示为边，那么我们可以形成一个图，其中不同的实体在共享一组属性（例如电话号码、电子邮件、物理地址或 IP 地址）时链接在一起。

下载白皮书：用于大数据统一ID的数据库内机器学习

2、构建互联数据的360度视图

下一步是建立数据的360度视图。图数据库是实现这一目标的理想方式。这为理解数据之间的关联提供了一个更好的解决方案。例如，一个营销人员可以创建一个图，确定参与销售商机的关键人物的名字，以及他们的角色和他们参与商机的日期。点击几下就能了解参与商机的这些人的具体行为，如下载白皮书、观看网络研讨会、参加会议、下载开发者版本的软件、注册试用等等。通过对这些数据进行分析，营销人员现在可以基于上下文环境确定下一个最佳行动，进一步推动客户的销售活动。

3、个性化推荐，提升客户忠诚度

一旦组织开发了其客户的 360 度视图，它就有机会提出更有可能与目标受众产生共鸣的产品/服务推荐。以图数据库为基础的推荐引擎能够利用对一个人的好恶更丰富的理解，并随后提供更明智的推荐。使用这些类型的推荐系统的企业能够将平均订单价值提高 30%。

结果：更好地了解客户，将会有助于推动业务营收

你越了解你的受众，你的产品就越有竞争力。以媒体公司为例。一个人可以在不同的设备（例如智能手机、平板电脑或台式电脑）上使用来自各种流媒体平台（包括腾讯视频、爱奇艺、优酷、bilibili等）的内容，在某些情况下使用多个帐户，跨越多个应用程序，等等。虽然这会产生多个数据点，但它们都与一个观众相关联。消除这些数据的歧义，并构建消费者行为（例如，节目、观看偏好）的360°视图，使媒体公司能够推荐用户更感兴趣的节目。同时，它使媒体公司能够构建一个超个性化的广告平台，让广告商更有可能触达他们的目标受众。