免费下载《原生并行图》白皮书,用于实时深度关联分析的新一代图数据库

Gartner预测,到2025年图技术将被用于80%的数据分析创新项目中,高于2021年的10%,从而促进整个企业组织的快速决策。现在开始下载新一代图数据库电子书来提高您对图分析的了解,查看实时深度关联分析如何助力企业提高竞争力?
原生并行图:用于实时深度关联分析的 新一代图数据库

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第一代图数据库是使用本机图存储构建的,但不能处理大数据或查询量,也不能在图内部执行超过三个级别或连接的操作(称为跃点)。 随着图中的每一跳,搜索范围都会大大扩展,并且收集到的见解会更深入。

第二代图数据库建立在NoSQL存储的基础上,从而允许它们加载大量数据。 但是,它们仍然无法扩展涉及三跳或更多跳的查询。 较旧的图数据库通常也不支持“数据库分片”,即在多个服务器上对数据进行分区以提高可伸缩性,这意味着无法分发具有TB级数据的大型图。 这些传统图数据库的不足,无法满足当今的实际需求,因此需要一种能够高效并行执行许多跃点以对大数据提供亚秒级查询性能的系统。

TigerGraph具备企业级平台功能及稳定性,拥有最低的拥有成本和从千兆字节到TB的无摩擦扩展,并已准备好进行PB规模的部署。TigerGraph正在与其他行业领导者合作,以最终确定图查询语言GQL的ISO标准。 TigerGraph支持GSQL,这是一种高级的图灵完备的查询语言,使用户能够在几天之内开发复杂的AI和机器学习应用程序。

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客户评价
"我们选择TigerGraph的原因之一是性能。TigerGraph是唯一一家可以在3.5小时内处理我们数据的公司,而其他公司需要7小时。"
首席软件工程师
“为什么选择TigerGraph,因为TigerGraph在高可用、高可拓展、高安全、高管理和高性能这五个测试中,都非常好地满足了我们的预期。”
“选择TigerGraph,主要是希望完成多场景下的大规模复杂图数据库的存储整合、高时效的图计算分析以及清晰直观的图可视化展示。”
“TigerGraph 的高性能、可扩展性和图模型让我们过去认为极具挑战性的分析应用变成可能。 我们对 TigerGraph 非常满意,因为它提供了我们在使用自然数据建模框架过程中所需的速度和可扩展性。”
数据分析负责人
“有了TigerGraph,我们可以将数据源连接在一起,并在数据中建立关联。这种关联是我们以前无法做到的。现在,我们可以解决过去20年来我们想都不敢想的问题。”
数据分析总监
“我们最近从另一家图产品切换到了TigerGraph,这期间经过了POC并评估了多种图产品。 从其他图存储切换到TigerGraph,使得我们的基础架构运营成本降低了77%。”
工程总监
“我们的典型用例是会员(客户)旅程。我们拥有多种业务,例如医疗、牙科和人寿保险。这些业务都有自己的系统和数据。这是第一次将所有这些系统数据结合在一起,并放在一个屏幕上。这是变革性的!”
业务副总裁
“我们有一个大型的分布图,其中包含超过50亿个顶点和70亿条边。 每一天,我们都会进行多达10亿次更新。 每次运行身份解析算法时,我们都会创建3亿个顶点和10亿条边。 我们需要能够水平缩放,而TigerGraph可以做到这一点。”
Xandr(隶属于AT&T)
数据科学工程团队负责人
“在TigerGraph的帮助下,我们可以跨多个数据孤岛将消费者数据连接到一起并进行四度以上的关联分析。TigerGraph的架构是唯一一个能支持我们在高峰期每秒高达1000个请求的架构,这使得我们的分析更快、更准确。”
首席架构师
使用TigerGraph,我们把数十年的客户数据和50多个不同的老系统进行整合,以更准确地为客户提供独特个性化的内容、产品推荐和服务选项。根据历史购买和相似客户特征,我们已经能够确定谁可能购买类似产品。”
高级总监