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Gartner预测,到2025年图技术将被用于80%的数据分析创新项目中,高于2021年的10%,从而促进整个企业组织的快速决策。现在开始下载新一代图数据库电子书来提高您对图分析的了解,查看实时深度关联分析如何助力企业提高竞争力?
原生并行图:用于实时深度关联分析的 新一代图数据库

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第一代图数据库是使用本机图存储构建的,但不能处理大数据或查询量,也不能在图内部执行超过三个级别或连接的操作(称为跃点)。 随着图中的每一跳,搜索范围都会大大扩展,并且收集到的见解会更深入。

第二代图数据库建立在NoSQL存储的基础上,从而允许它们加载大量数据。 但是,它们仍然无法扩展涉及三跳或更多跳的查询。 较旧的图数据库通常也不支持“数据库分片”,即在多个服务器上对数据进行分区以提高可伸缩性,这意味着无法分发具有TB级数据的大型图。 这些传统图数据库的不足,无法满足当今的实际需求,因此需要一种能够高效并行执行许多跃点以对大数据提供亚秒级查询性能的系统。

TigerGraph具备企业级平台功能及稳定性,拥有最低的拥有成本和从千兆字节到TB的无摩擦扩展,并已准备好进行PB规模的部署。TigerGraph正在与其他行业领导者合作,以最终确定图查询语言GQL的ISO标准。 TigerGraph支持GSQL,这是一种高级的图灵完备的查询语言,使用户能够在几天之内开发复杂的AI和机器学习应用程序。