随身听第34期:双十一背后的图技术应用
过去数年间,线上购物转变了我们的购买方式, 带来了新的“消费者时代”。相应地,电子商务也在拥抱人工智能、推荐引擎,甚至自动化平台,来帮助消费者考虑应该购买什么。人工智能平台生成的洞察可以提供巨大的价值,还可能为公司带来进一步的收益,以及为消费者提供更好、更个性化的客户体验。说了这么多那跟图技术有什么关系呢?今天我们就来聊聊图技术在电子商务上的应用和价值。
过去数年间,线上购物转变了我们的购买方式, 带来了新的“消费者时代”。相应地,电子商务也在拥抱人工智能、推荐引擎,甚至自动化平台,来帮助消费者考虑应该购买什么。人工智能平台生成的洞察可以提供巨大的价值,还可能为公司带来进一步的收益,以及为消费者提供更好、更个性化的客户体验。说了这么多那跟图技术有什么关系呢?今天我们就来聊聊图技术在电子商务上的应用和价值。
Anna Veronika Dorogus
Machine Learning Expert
Anna Veronika Dorogush graduated from Lomonosov Moscow State University and Yandex School of Data Analysis. She used to work at ABBYY, Yandex, Microsoft and Google on Machine Learning infrastructure and Machine Learning frameworks. In 2017 she published the open-source library CatBoost, which is now one of top-3 most popular Gradient Boosting libraries, and the top 7-th most used Machine Learning framework in the world according to Kaggle 2021 review.