“有了TigerGraph，我们可以将数据源连接在一起，并在数据中建立关联。这种关联是我们以前无法做到的。现在，我们可以解决过去20年来我们想都不敢想的问题。”

“我们最近从另一家图产品切换到了TigerGraph，这期间经过了POC并评估了多种图产品。 从其他图存储切换到TigerGraph，使得我们的基础架构运营成本降低了77％。”

"我们的典型用例是会员（客户）旅程。我们拥有多种业务，例如医疗、牙科和人寿保险。这些业务都有自己的系统和数据。这是第一次将所有这些系统数据结合在一起，并放在一个屏幕上。这是变革性的！”
"图的价值在于其上结合AI算法，这不仅使我们能够监控企业，而且可以预测——这将使我们能够在问题发生之前避免它们。”

“我们有一个大型的分布图，其中包含超过50亿个顶点和70亿条边。 每一天，我们都会进行多达10亿次更新。 每次运行身份解析算法时，我们都会创建3亿个顶点和10亿条边。 我们需要能够水平缩放，而TigerGraph可以做到这一点。”

“我们的图为我们提供了更干净、更好的数据，以供我们学习算法使用。 我们开始关注家庭层面，不是用户在给定设备上观看广告的次数，而是用户在所有设备上观看广告的次数。 更加清晰的数据使得我们的机器学习可以更好地工作”

“只有在图之上才能建立客户旅程的目标。你必须集成如此多的数据，并且能够实时运行——我们谈论的是数十亿个数据点。”
“机器学习非常适合发掘隐藏的模式和丰富数据。 图非常适合表示数据中的互连。 这两个组件结合在一起，为我们提供了完整的数据处理周期。”

“TigerGraph的速度、可伸缩性和图模型为我们提供了许多以前认为过分挑战的应用。”

“拥有50亿个顶点和200亿条边，它是巨大的数据，要在其中推断数据并不容易，但是TigerGraph为我们扩展了规模。”

“TigerGraph出色的可伸缩性和性能使我们能够实现以前无法做到的事情，并在此过程中更好地支持正在进行的调查工作。”

“ 图数据库所回答的问题在RDBMS中很难解决，或者永远难以解决。我们需要一个更好的工具来查找关系，而TigerGraph就是这样。”

“使用图技术，我们能够实时跟踪COVID感染。这是大流行期间最大的数字化转变之一。”