Skip to content
TigerGraph
  • EN
  • 400-997-9909
  • 全球社区论坛
  • 客户支持
  • 下载免费版
  • 会员登录/注册
Menu
  • EN
  • 400-997-9909
  • 全球社区论坛
  • 客户支持
  • 下载免费版
  • 会员登录/注册
MENUMENU
  • 产品
    • 2022 Graph+AI 全球峰会

      90位演讲嘉宾,51场主题分享,6场圆桌讨论。现在注册,即可在5月24日-26日,在线参加2022 Graph+AI 全球峰会。一起探讨利用图算法加速分析、AI和机器学习。
      • 观看回放

      产品概览

      • 为什么需要图分析?
      • 为什么选TigerGraph?
      • 本地部署应用:TigerGraph DB 企业版
      • 云应用:TigerGraph Cloud
      • 图查询语言:GSQL®
      • 可视化工具:GraphStudio™
      • 最新版本

      图数据科学

      • 图数据科学库(开源50+种图算法)
      • 机器学习工作台(ML Workbench)

      开始体验

      • 免费开始
      • 可视化图分析DEMO
      • 20多个入门套件及DEMO
      • 版本比较
      • Toolkits
      • Test Drive - 在线实操演示
      • 下载《原生并行图》白皮书
      • 下载O’Reilly电子书
      • 下载《图数据库对比指南:TigerGraph vs Neo4j》,指导图数据库选型
      • 下载白皮书《七大理由——为什么AI驱动型企业选择TigerGraph?》
      • 下载白皮书《TigerGraph 架构概述》
      • 下载白皮书《TigerGraph:企业级可扩展图分析平台》
  • 客户案例
    • 2022 Graph+AI 全球峰会

      90位演讲嘉宾,51场主题分享,6场圆桌讨论。现在注册,即可在5月24日-26日,在线参加2022 Graph+AI 全球峰会。一起探讨利用图算法加速分析、AI和机器学习。
      • 观看回放

      银行、保险和金融科技案例

      • 中国银联
      • 中国建设银行
      • 浦发银行
      • 招商银行
      • 美国Top银行
      • 国内Top金融科技
      • Intuit 美国Top金融科技
      • 美国Top3信贷机构
      • NewDay(英国信用卡发行商)

      电信能源案例

      • 中国移动
      • 联通大数据
      • 国家电网

      汽车、零售行业案例

      • 福特汽车
      • 捷豹路虎
      • 全球领先的家居电商购物平台
      • 知名连锁零售超市

      高科技行业案例

      • 微软Xbox
      • 全球科技巨头
      • 全球Top网络安全软件公司

      更多案例

      • 联合健康集团
      • Wish.com
      • Amgen /安进 (全球生物科技巨头)
      • OpenCorporates(海外版天眼查)
      • Ippen Digital(德国Top新闻媒体)
      • 美国Top付费电视台
      • Citrix
  • 解决方案
    • 2022 Graph+AI 全球峰会

      90位演讲嘉宾,51场主题分享,6场圆桌讨论。现在注册,即可在5月24日-26日,在线参加2022 Graph+AI 全球峰会。一起探讨利用图算法加速分析、AI和机器学习。
      • 观看回放

      企业如何大幅提高盈利?

      • 打造影响力营销
      • 统一ID
      • 客户360
      • 个性化推荐引擎

      企业如何有效地降低成本和风险?

      • 反洗钱(AML)
      • 网络安全威胁检测
      • 反欺诈
      • 风险评估管理

      企业运营效率如何提高1倍、3倍、+10倍?

      • 能源管理系统优化
      • 网络、IT 和云资源优化
      • 供应链分析和优化

      图分析在各行业应用?

      • 保险行业图应用

      按性能要求

      • 原生分布式图数据库
      • Advanced Analytics /高级分析
      • OLTP /高并发低延迟
      • OLAP /大数据量全图计算
      • HTAP /混合事务和分析处理
      • Machine Learning / 机器学习
      • BI /商业智能

      探索更多图应用

      • 主数据管理(MDM)
      • 企业级知识图谱
      • 企业间所有权和投资链分析
  • 活动+新闻
    • 2022 Graph+AI 全球峰会

      90位演讲嘉宾,51场主题分享,6场圆桌讨论。现在注册,即可在5月24日-26日,在线参加2022 Graph+AI 全球峰会。一起探讨利用图算法加速分析、AI和机器学习。
      • 观看回放

      活动

      • 图课堂
      • 全部回放
      • 大咖说
      • 随身听/播客
      • 直播报名
      • 热门推荐
      • Graph+AI峰会
      • 图大师
      • Graph + X 图技术创新分享会

      新闻资讯

      • 媒体资讯
      • 新闻

      Blog

      • 使用图数据库为零售电子商务构建下一代敏捷目录
      • 基于图的大规模身份解析
      • 使用图数据库进行大数据实体解析

      2022 Graph+AI 全球峰会圆满结束

      三天直播已全部结束,您可以访问活动官网,即可观看90位演讲嘉宾带来的51场主题分享和6场圆桌讨论。
      观看回放

      百万美元图技术挑战赛

      15个奖项共100万美元奖金获得者是谁?25万美元特大奖的获胜作品有哪些亮点?
      查看获奖者

      权威报告

      • Gartner报告下载
      • Forrester报告下载
  • 资料中心
    • 2022 Graph+AI 全球峰会

      90位演讲嘉宾,51场主题分享,6场圆桌讨论。现在注册,即可在5月24日-26日,在线参加2022 Graph+AI 全球峰会。一起探讨利用图算法加速分析、AI和机器学习。
      • 观看回放

      开发者中心

      • 全球社区论坛
      • 技术文档
      • 生态系统

      TigerGraph认证考试

      • 图数据库基础认证
      • 机器学习图算法认证

      买家指南

      • 图数据库对比指南:TigerGraph vs Neo4j

      Benchmark图数据库选型权威指南

      通过世界上权威的LDBC专业测试报告,指导图数据库选型
      • TigerGraph深度测试(36TB 原始数据集)
      • Neo4j vs TigerGraph
      • 五大图数据库基准测试报告

      权威报告

      • Gartner 研究报告
      • Forrester 研究报告

      随身听/播客

      Blog

  • 公司概况
    • 2022 Graph+AI 全球峰会

      90位演讲嘉宾,51场主题分享,6场圆桌讨论。现在注册,即可在5月24日-26日,在线参加2022 Graph+AI 全球峰会。一起探讨利用图算法加速分析、AI和机器学习。
      • 观看回放

      关于我们

      • 公司概况(含TigerGraph白皮书)
      • 合作伙伴
      • 加入我们

      奖项

      • 奖项与认可
      • Forrester Wave评为图数据平台领导者
      • TigerGraph 的总体经济影响 (Total Economic Impact™,来自Forrester)
      • Gartner评为数据管理最酷供应商
  • 下载免费版
  • 联系我们

活动&新闻 》图课堂Webinar 》

学习. 入门

“学习 . 入门” 往期精选活动:

图分析现状与探索落地指南

观看回放

图数据库介绍及其在各场景中的应用

观看回放

TigerGraph3.1版本介绍

观看回放

TigerGraph图分析的创意应用分享

观看回放

基于关联数据的深度分析-TigerGraph 部署及实战解析

观看回放

TigerGraph 2.3 版本简介和演示

观看回放

从高门槛到零代码,人人都能图分析

观看回放

从0到1,开启图分析应用之旅

观看回放
TigerGraph
  • 产品
  • 案例
  • 解决方案
  • 活动+新闻
  • 资料
  • 公司概况
  • 产品支持政策
  • 生产部署指南
  • 联系我们
  • 用户调研
  • Copyright © 2022 TigerGraph维加星信息科技(上海)有限公司
  • 沪ICP备17047620号
  • Privacy Policy
  • Legal Terms
  • Link
  • 微信
  • bilibili
  • 领英
  • 知乎
  • EN
  • 400-997-9909
  • 全球社区论坛
  • 客户支持
  • 下载免费版
  • 会员登录/注册
TigerGraph
产品
产品概览
  • 为什么你需要了解图分析?
  • 为什么你需要选TigerGraph?
  • 本地部署应用:TigerGraph DB 企业版
  • 云应用:TigerGraph Cloud
  • 图查询语言:GSQL™
  • 可视化工具:GraphStudio™
  • 最新版本
开始体验
  • 免费开始
  • 观看DEMO
  • 版本比较
  • Toolkits
  • Test Drive - 在线实操演示
  • 下载《原生并行图》白皮书
  • 20多个入门套件及DEMO
  • 免费下载O’Reilly电子书
  • 免费下载《图数据库购买者指南》,指导图数据库选型
  • 免费下载白皮书《七个理由—— 为什么AI驱动型企业选择TigerGraph?》
  • 免费下载白皮书《TigerGraph 架构概述》
  • 免费下载《TigerGraph白皮书:企业级可扩展图分析平台》
图数据科学
  • 图数据科学库(开源50+种图算法)
  • 机器学习工作台(ML Workbench)
客户案例
客户案例
  • 知名连锁零售商,英国Top3连锁超市
  • 全球领先的家居电商购物平台
  • 美国Top银行
  • 福特汽车
  • 科技巨头
  • 微软Xbox
  • Wish.com
  • 消费信贷
  • 国家电网
  • 中国银联
  • 中国移动
  • 中国建设银行
  • 浦发银行
  • 招商银行
  • 国内领先的金融集团
  • 联通大数据
  • Jaguar Land Rover (JLR) / 捷豹路虎
  • Amgen /安进 (全球生物科技巨头)
  • Citrix
  • OpenCorporates
  • 美国领先的付费电视网络
  • Ippen Digital
  • NewDay(英国信用卡发行商)
  • UnitedHealth Group / 联合健康集团
  • Intuit
解决方案
按应用
  • 打造影响力营销
  • 统一ID(实体解析)
  • 客户生命周期/客户360
  • 推荐引擎
  • 反洗钱(AML)
  • 网络安全威胁检测
  • 反欺诈
  • 风险评估管理
  • 能源管理
  • 网络、IT 和云资源优化
  • 供应链分析
  • 主数据管理(MDM)
  • 企业级知识图谱
  • 企业间所有权和投资链分析
按技术亮点
  • 原生分布式图数据库
  • Advanced Analytic /高级分析
  • OLTP /高并发低延迟
  • OLAP /大数据量全图计算
  • Hybrid Transaction and Analytical Process (HTAP) /混合事务和分析处理
  • Machine Learning / 机器学习
  • Business intelligence (BI) /商业智能
按行业
  • 保险行业
活动+新闻
活动
图课堂
  • 直播报名
  • 热门推荐
  • Graph+AI峰会
  • 随身听
  • 大咖说
  • 往期回放
  • Graph Gurus图大师
新闻资讯
  • 媒体资讯
  • 新闻发布
百万美元图技术挑战赛
Blog
资料中心
资料中心
开发者中心
  • 中文社区论坛
  • 全球社区论坛
  • 技术文档(中文)
  • 技术文档(英文)
  • 生态系统
TigerGraph认证报名
  • 图数据库基础认证培训课程
  • 机器学习图算法认证培训课程
支持
  • 获取支持
  • 产品指南
Benchmark
  • TigerGraph基于LDBC-SNB的深度测试(原始数据集大小为36TB)
  • 第三方基准测试: Neo4j vs TigerGraph
  • 五大图数据库基准测试报告
Blog
公司概况
关于我们
  • 公司概况
  • 合作伙伴
  • 加入我们
奖项
  • 奖项与认可
  • TigerGraph的总体经济影响报告(来自Forrester)
  • Leader in Forrester Wave
  • Gartner 报告
  • 下载免费版
  • 联系我们
  • 客户支持
  • 会员登录/注册

Anna Veronika Dorogus

Machine Learning Expert

LINKEDIN

Anna Veronika Dorogush graduated from Lomonosov Moscow State University and Yandex School of Data Analysis. She used to work at ABBYY, Yandex, Microsoft and Google on Machine Learning infrastructure and Machine Learning frameworks. In 2017 she published the open-source library CatBoost, which is now one of top-3 most popular Gradient Boosting libraries, and the top 7-th most used Machine Learning framework in the world according to Kaggle 2021 review.