到目前为止,图数据库和图分析的功能一般都局限于技术人员使用。 令人欣喜的是,TigerGraph最新的3.0版本将有助于所有人都能使用图。 TigerGraph 3.0具有“no code” 图分析功能,让普通用户像技术专家一样使用图,从而使高级分析更加大众化。 TigerGraph 3.0支持使用直观的拖放功能运行图查询,这意味着非技术用户也可以从高级图分析中受益。
通过提供无代码路径来转换Schema并将数据加载到图,从而释放关系数据存储(数据库实例、数据仓库、数据集市)中的巨大潜力。
TigerGraph 3.0是一次重要的版本更新,涵盖了许多具有重大影响的功能,这些功能将解决用户体验、系统性能和管理等问题。
Anna Veronika Dorogus
Machine Learning Expert
Anna Veronika Dorogush graduated from Lomonosov Moscow State University and Yandex School of Data Analysis. She used to work at ABBYY, Yandex, Microsoft and Google on Machine Learning infrastructure and Machine Learning frameworks. In 2017 she published the open-source library CatBoost, which is now one of top-3 most popular Gradient Boosting libraries, and the top 7-th most used Machine Learning framework in the world according to Kaggle 2021 review.