《机器学习图算法认证》培训课程

图算法是分析关联数据和进行机器学习以从这些数据中获得更深刻见解的重要基础。 图算法可以直接用作无监督学习,也可以丰富监督学习的训练集。

概览:

本课程研究图算法的五个不同类别,以及它们如何提高机器学习算法的准确性。 在本课程中,您将学习以下内容:

  • 最短路径算法
  • 中心性算法
  • 社区检测算法
  • 相似度算法
  • 分类算法

这些图算法可用于各种用例,包括实体解析、欺诈检测、知识图谱和推荐引擎。

预备要求:

  • 完成了图基础课程和GSQL编程101课程(熟悉图数据库和分析概念者优先)
  • 使用TigerGraph Cloud免费开始(推荐)
  • 下载并安装TigerGraph 免费企业版(备选)

学习资源

《机器学习图算法认证》考试内容讲解(含DEMO)

模块1:最短路径算法

模块2:中心性算法

模块3:社区检测算法

模块4:相似度算法

模块5:分类算法

测试前准备

在开始《机器学习图算法认证》测试前,请确保您已经完成了以下3个系列课程:

开始测试

成功通过测试后,您的证书将通过电子邮件发送给您。您可以与您的经理、同事、LinkedIn、微信或其他小组分享。

测试时间: 30-45 分钟  |  通过分数: 70%以上